想做AI项目但不知道从哪入手？今天给大家推荐一个非常适合入门+简历包装的开源项目：Agentic RAG for Dummies。 这个项目是干嘛的？ 简单说就是一个能对话、能检索、能自我纠错的智能问答 Agent。你给它喂一堆文档（比如 PDF），它就能根据文档内容跟你聊天，而且还会：  记住上下文，多轮对话不断片 遇到模糊问题会反问你，不瞎答 检索不到好结果会自动重试 复杂问题拆成小问题并行查，再汇总回答  技术栈：LangGraph + Qdrant向量库 + HuggingFace嵌入 + 支持Ollama/OpenAI/Claude多种LLM 怎么做？手把手教你 第一步：环境准备 g...

28届找小厂实习，沟通了一百多一个面试都没有，简历投了十份但是都没后续了，不知道问题出在哪，是项目问题吗，有没有大佬帮我看看。

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

1、项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现或验证的？我负责的边界一般分成四块：Agent 主链路、RAG 检索链路、工具调用层和效果评测。主链路包括 query 理解、路由、上下文构造、结果生成；RAG 这块包括文档清洗、切片、召回、重排和 prompt 拼接；工具调用层包括 function schema 定义、参数校验、执行封装和失败重试；评测这块包括 badcase 回流、离线测试集和线上日志分析。亲手实现的部分主要是在线链路和评测闭环，比如 query 改写、混合检索、rerank 接入、上下文压缩、工具调用编排、token 统计、失败样本分析。验证过的内容包括不同 chunk 策...