lz 211 本硕，一段独角兽 一段大厂，找 ai 应用开发暑期，阿里和腾讯没一个撑过了二面

我暑期实习还在筛选中没面试，蹲一个美团hr看看我简历引流：字节跳动，美团，腾讯

继续来分享下最近的面经~1. RAG的HyDE技术中，如果生成的代码片段质量不佳会影响后续检索效果，如何衡量生成的代码片段的效果？2. 在某一垂直领域Lora微调时，微调过程设置过哪些参数？3. 了解模型的TOKEN吞吐量吗？本地部署模型的吞吐量大概在多少？4. 向量数据库的选型方案？常见的向量数据库有哪些？5. 分布式ID是如何保证生成不会重复？你知道哪些实现方案？6. 介绍一下G1回收器。无手撕

继续来分享下最近的面经~1.实习拷打2.秒杀场景下，如果没有redis，多个用户来抢单，大量的库存扣减的请求打在mysql上，这种情况下数据库压力大吗?会出现怎样的性能瓶颈?3.这种场景下，会用到数据库的哪些锁?除了行锁，还会用到什么锁?4.介绍一下悲观锁和乐观锁的区别及使用场景?5.介绍一下MVCC?6.threadlocal内存泄漏的原理?7.简历里提到的多级缓存，是在redis的基础上加了本地缓存吗?本地缓存的过期时间你是怎么设计的?出现本地缓存与redis和mysql数据不一致的情况，如何处理?8.令牌桶算法和漏桶算法的主要区别是什么?9.使用zset进行限流的瓶颈在哪?10.如果用户量很大，达到了百万级别，系统内存会有什么瓶颈?有什么优化方案?11.RAG的核心原理是什么?12.你用的什么向量数据库?有没有使用过其他的?13.Planner/Excutor/Supervisor模式中，如果Planner做步骤规划的时候，出现一些循环依赖问题或者某一步失败的话，Supervisor是怎么处理的?14.上下文窗口会随着对话不断增大，你采取什么措施去避免它太大?15.SSE是如何实现边生成边推送的?16.AI coding:实现一个网关，主要功能包括鉴权、限流、路由，最后返回服务器响应17.vibe coding