京东零售 做AI infra相关算法 35k 算白菜吗

AAA孝总自2025AI元年以来已从事AI infra AI Agent等领域深耕一线实战AI项目，架构设计至今落地超百万下面，此处 呕心沥血制作。望大家以此为参考，以此为出发点，拓展发散，快速入门AI，赶上AI潮流。一、AI Infra技术栈AI Infra简单来说就是AI基础设施，主要从事AI模型推理、训练两个领域进行深耕。其中从下到上包括但不限于：1.硬件层：A100、H100、4090、TPU、NPU（注意了解英伟达不同架构的演进与NVlink，算力形式，以及NPUGPUCPU等推理区别）2.底层使能：CUDA toolkit，NVCC编译器（附昇腾NPU：毕昇编译器）3.GPU加速：...

想入行AI领域，选对公司很关键，既有深耕大模型的头部科技大厂，也有专注垂直场景的专精特新企业，不同类型公司适配不同职业阶段，应届生和职场人都能找到合适方向。头部互联网大厂是首选，比如百度(文心大模型、AI原生应用)、腾讯(混元大模型、AI云服务)、阿里(通义千问、AI商业化落地)，这类平台资源充足、技术构完善，适合想深耕核心AI技术、积累大厂履历的求职者，岗位覆盖算法、研发、产品、运营全链路。垂直AI独角兽企业潜力十足，像字节跳动(豆包、AI内容生态)、科大讯飞(智能语音、教育AI)、商汤科技(计算机视觉、Al Infra)，这类公司聚焦AI细分赛道，项目实操性强，成长速度快，适合想快速落地AI项目、提升专项能力的人。跨界布局AI的优质企业也值得关注，比如华为(腾AI芯片、盘古大模型)、理想/蔚来(智能驾驶AI)，还有各类AI Agent、RAG落地的初创公司，岗位缺口大、试错空间足，适合原意挑战新赛道、追求快速晋升的求职者。投递前建议结合自身技术栈和职业规划筛选，技术岗侧重算法、模型研发，非技术岗可关注AI产品、Al运营，优先选择业务落地成熟、有持续技术投入的公司，求职成功率和长期发展更有保障。

bg广州某双非一本27届，黑马的外卖点评和微服务都学完了，八股只背了常考的，算法的话hot100刷了50道左右，现在简历上的项目还是两个烂大街项目，黑马点评和黑马商城第一段实习今年3月初入职的，公司是浙大网新（大外包，做政府外包项目的），我参与的那个项目好像很久远了（2019年就开始做了），版本一直迭代到现在，技术栈和黑马的也很匹配，现在的工作内容也只是改改bug最近也在学agent相关内容，往大模型应用开发方向靠，但是又觉得java太卷了，怕今年秋招成炮灰。接下来要怎么走啊，是java+agent，golang，或者是测开，客户端求大佬指点，真的迷茫了，后端真的卷不过92✌ #牛客AI配图神...