避雷明锐理想（明睿机器视觉）要招的软件工程师岗！！！这家公司目前没有it部门，他们自己内部也不知道自己想要招什么样的人，然后说岗位技能目前要求没那么高哄你过去线下面试。初面六个人一起上来面，二面人事总监又带一班hr新人学习过来五六个人面。人事总监面试前半个钟问你能不能提前过来，说得好像我迟到了一样，为了赶时间我只好打车过去了，后面一开场问你怎么过来的，我说搭地铁，回我哎呀东莞有地铁了吗我在深圳不知道（现场立马尬住）然后特别喜欢问你一些跟工作内容无关的个人隐私问题（父母做什么的、有多少兄弟姐妹、结婚没有、兄弟姐妹做什么的、都在哪住户口全查一遍），问你四六级过了没有（JD没写明确要求）。基本上一面...

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...