最近闲下来了发点面经攒攒人品～～～1.如果让你从零设计一个AI Agent的工作流可视化编辑器，你会如何选型和设计架构?2.如何建立一套针对前端AI应用的质量监控体系?3.在多模态(图片、语音、视频)交互中，前端架构如何保持灵活性?4.谈谈你对端侧模型(如WebLLM)的看法，它在前端有哪些应用前景?5.如何处理AI幻觉(Hallucination)在UI层的反馈设计?6.聊聊你在过去一年中遇到的最难的AI前端技术挑战及解决方案。

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.AI聊天界面中，当新消息到达时如何平滑地滚动到底部?如果用户正在向上滚动查看历史记录，该如何处理?2.详细说明一下前端如何处理Markdown中的代码块高亮，以及如何支持代码的一键复制。3.在构建AI应用时，你是如何设计Prompt模板管理系统的?4.谈谈你对RAG(检索增强生成)流程中前端职责的理解。5.如何解决流式输出(Streaming)过程中，由于内容长度变化导致的页面布局抖动(Layout Shift)?6.你们项目里是如何处理大模型响应慢的问题的?前端有哪些优化手段?7.介绍一下WebWorker在AI前端应用中的使用场景。8.如果要实现一个类似Notion AI的行内斜杠菜单(SlashCommand)，你的设计思路是什么?9.谈谈React的并发模式(Concurrent Mode)对AI聊天应用有什么帮助?10.如何实现AI生成图片的预览和下载功能，特别是处理Base64和Blob格式?11.什么是提示词注入(Prompt Injection)?前端能做些什么来降低风险?12.性能监控中，针对AI应用有哪些特有的指标?

Java岗面试，八股文绝对是面试的“及格线”，必须拿下。推荐的刷题量是200-300道核心题，覆盖Java基础、JVM、并发、数据库与中间件、计算机网络与操作系统、MySQL、Redis等高频考点。

学了外卖和点评(没复习)，微服务正在学，八股文刚开始背，基本没刷过算法题，大概什么时候可以去投实习？还是说再沉淀一下，还想问一下Java这条路还能继续走吗