5.16hr面，面试官说的至少下周五出结果，也就是5.23，但是现在还没有结果😭😭不知道是不是BOSS投递的原因，我登陆官网看不见流程😭😭焦虑死了，求oc啊😣

45min提问1. 讲一下你实习时候这个项目的大概业务流程2. 二级缓存怎么设计的，像二维码的同时核销的并发，在你这个缓存里效果是怎么样的(感觉他没问清楚..）3. 提到Jmeter，怎么设计线程组，用了多少个线程组，使用多少个并发请求4. Jmeter是在本地还是服务器部署，讲一下你使用的过程5. Jmeter本地跑一万个线程能跑起来吗（问Jmeter的瓶颈）6. 布隆过滤器怎么实现的，原理，效果7. Redis是单机部署还是分布式部署，为什么不用分布式(因为实习的公司只要单机阿..)8. Redis常用数据结构，List和Set的区别，存商品id用哪个9. 缓存的过期机制如何设计的，设计随机过期机制的作用10. 缓存读写策略，多个服务节点对Redis操作怎么办11. 大key或者热点key会导致什么问题，如何解决12. Redis哨兵机制13. 数据库锁的类别14. 数据库事务的隔离级别，幻读的现象15. 优惠券秒杀，如何测试(界面，功能，兼容，安全等..)16. Netty核心组件了解吗，作用分别是什么17. NIO和BIO区别18. Bootstrap/ServerBootstrap的区别19. Netty的长连接和心跳监听20. TCP沾包问题的解决21. 拿到一个慢sql，如何分析定位问题22. 索引失效的情况，数据的类型和大小影响索引的功能吗23. 回表查询24. MySQL日志了解哪些，他们的功能25. 介绍bin log26. 为什么主从数据同步不用redo log 要用bin log手撕：链表相交的结点(10min)用常规的指针遍历(到尾节点就跳到另一条链表)让我回去思考一下再优化时间复杂度反问..感觉一面面了别人两面的量，应该凉了

如果校招误入客户端的坑又没其他好的offer不要自暴自弃坚持后端的学习说不定行情突然好起来就能重回正轨林肯晚年才当上总统，每个人的人生发光点时期并不相同，有的人是高考，有的人是就业等等，有的人看似走在前面，但未必不会被别人最赶上为了自己美好的生活 以及 更好的前途奋斗是人类 最伟大的 赞歌

1、平常使用什么JDK比较多，jdk新特性目前使用较多的 JDK 版本有 JDK8、JDK11、JDK17 和 JDK21 等。其中，JDK8 是一个重要的长期支持版本，引入了 Lambda 表达式、新日期 API、Optional 类等新特性，为开发带来了诸多便利；JDK11 作为长期支持版本，移除了 Java EE 和 CORBA 模块，引入了 ZGC 垃圾收集器等，性能和稳定性都有一定提升；JDK17 和 JDK21 也逐渐受到关注，它们在性能优化、新 API 和工具支持等方面都有新的进步2、垃圾回收机制3、mysql的事务隔离级别4、redis的数据结构，用过zset嘛Zset 的使用 ：在实际应用中，Zset 常用于需要对数据进行排序和范围查询的场景。例如，在一个游戏应用中，可使用 Zset 来存储玩家的分数排名，玩家的分数作为有序集合的分数，玩家的 ID 或名称作为成员，通过 Zset 的操作可快速获取排名靠前的玩家、某个玩家的排名范围内的其他玩家等信息。5、redis如何保证数据和数据库一致性两阶段提交 ：在事务提交时分为两个阶段，准备阶段和提交阶段。在准备阶段，Redis 将事务信息写入 AOF 文件或通过其他方式记录事务状态；在提交阶段，根据准备阶段的结果决定是否提交事务，若提交成功则更新 Redis 数据，同时通知数据库进行相应的更新操作，若提交失败则进行回滚，以保证数据的一致性。数据库事务和 Redis 事务配合使用 ：在应用中同时开启数据库事务和 Redis 事务，在进行数据更新时，先在数据库事务中进行更新操作，然后再在 Redis 事务中进行相应的更新操作，最后一起提交或回滚事务，以此来保证两者数据的一致性，但这种方式需要在代码中仔细控制事务的提交和回滚逻辑。6、消息队列，mafka与kafka的区别Mafka ：在 Kafka 的基础上进行了一系列优化和增强，如增加了多租户支持，可满足美团内部多个业务部门的隔离需求；优化了参数配置，使默认配置更贴近业务场景；增加了 Exactly-Once-Semantic（EOS）默认支持，保证消息的精准一次性语义；提供了更好的监控和运维支持，如增加监控指标、提供运维工具等；增强了安全机制，支持 SASL_SSL 验证和按 topic 授权等。Kafka ：具有高吞吐量、低延迟、可扩展性等优点，支持发布 - 订阅模式和消息持久化，可满足大规模数据传输和处理的需求，社区活跃，拥有丰富的生态和插件，可与多种工具和框架集成，如 Storm、Spark 等，用于构建实时数据管道和流式处理应用。