在职场中，有些话像寒风一样，让人瞬间打了一个冷颤。我记得最受打击的一句话是：“你这点水平也想做这个？”当时，我正满怀热情地提交自己的方案，心里期待着肯定与认可。可这句话像一盆冷水，浇灭了所有的自信和激情。那一刻，除了尴尬和无奈，更多的是对自我能力的怀疑。然而，回头想想，这句话虽刺耳，却也提醒我：成长没有捷径，真正的认可来自实力。被打击并不可怕，可怕的是被打击后选择停下不前。职场中，别让一句话定义你，也别让它阻挡你前行的步伐。

偶然看到一篇帖子，北京大学本科竟然0面试，现在的秋招到底怎么了，高赞给的建议是把简历上所有的东西都抹去，只留下北京大学加粗的四个大字，既滑稽又幽默，充满了趣味性，妥妥的就是一个黑色幽默，实实在在的反应了当下秋招的现状……所以，我听劝，改了一下简历，这样的简历能oc吗？

boss投了50-60家 有中厂小厂  90%已读不回 只有一个要了简历 在北京 给0-2k不知道怎么办了

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...