1.介绍项目2.springcloud基本组件3.Eureka和Nacos有什么区别3.为什么选择微服务，微服务架构有哪些好处，有哪些缺点4.为什么要有分布式事务5.Kafka有哪些应用场景6.Redis有哪些集群 Redis是单线程还是多线程7.分片集群和主从集群的区别8.分片集群有哪些应用场景9.缓存穿透，缓存雪崩的产生原因以及解决方案 10.http和https的区别11.讲一下非对称加密算法，对称加密和非对称加密算法分别有哪些12.mysql事务的隔离级别，默认隔离级别是什么 13.jdk和spring以及工作中常用的设计模式 什么是aop14.单例模式有什么好处15.SpringMvc执行流程16.ConcurrentHashMap底层原理 17.ConcurrentHashMap什么情况下会锁全表 18.ThreadLocal底层原理，如何保证线程安全19.线程池有什么作用20.如何创建线程池21.线程池七大参数22.线程池执行流程23平时有看过哪些源码

1 自我介绍，简单问了问在校成绩，个人经历，未来职业规划之类的2 登录模块是怎么设计的，引申到场景题，如果有3亿用户，采取什么措施应对高并发登录3 点赞模块的多层缓存是怎么设计的呢?每一级存储的是什么?这个模块主要针对哪个业务场景需求设计的呢?了解Caffeine的原理吗?4 介绍一下MySQL中你最熟悉的部分5 Redis的常见数据结构6了解Redis的哨兵机制吗?7rag项目的springboot框架的版本8 说一下jdk，后面不同版本的选代9 无手撕

从 11 月开始找第二段日常实习前前后后大概面了 20 多场，过程中又有了一些新的体会，和大家一起分享一下。1.  一定一定，在没发 offer 前（即使 oc 了）要继续去投递和面试。2. 在 oc 之后也不要立刻把之前已经拿到的 offer 拒掉，能拖就拖。主包原本已经拿了 momenta 和 soul 的 offer，但是由于等腾讯 csig 的 offer 审批，然后拒掉了这俩，结果审批一周后流程结束，且没有任何通知消息•ᴗ•💧此时只能重新投递简历，等待约面，重新走流程，这一步其实是比较耗时间的，因为约面也很看运气和机遇。3. 算法题大部分依然是 hot100 的 codetop 前五页，字节腾讯和小红书会有一些自创题，这一块可以多参考牛客的面经多积累4. 面试是最好的老师，每次面试完都能套一些项目和实习经历有关的新的问题，另外面试多了之后，自己不会那么怯场，会感觉面试比较放松，当做是和面试官的一次交流，即使是小厂也可以当练手面试，只要有机会就去面5. 有实习经历的同学，一定要把实习做的需求搞清楚，我参加的面试，基本上 90% 的面试，有 90% 的时间都在聊实习的相关问题，八股很少。有的时候会具体到消息队列怎么配置的，几个实例，几个 partition 这类的问题，或者 qps 多少，压测性能，搜索准确率，如何量化某个指标，还有些会涉及到类似于产品视角的问题，比如 AB 实验为什么这样配置，你觉得用户哪些体验能作为埋点这类的问题下面是一些面过的厂和感受：1. soul （oc 拒掉）一面 二面 hr 面都很快通过，感觉只要你有一段实习经历，并且把自己的实习的内容描述的清楚就能拿2.京东零售（oc 拒掉）同一个大部门一面挂了两次，然后又被捞了第三次，然后一周内推进完流程。京东整体面试的感觉是如果对你感兴趣，面试的拷打强度很低，会花很多时间向你介绍业务，或者闲聊3.momenta（oc 拒掉）做内部的数据平台，感觉最近应该是比较缺人，特别是北京的岗位，可能还会涉及到 agent 的一些开发，用于收集数据之类的4.得物（一面就 oc 了），感觉比较缺人，上海的 uu 可以投一投，得物社区的业务，leader 介绍是使用 ai 做一些任务编排和内容分析。5.腾讯 csig 面试的强度比较大，都是一个半小时左右，主要拷打计算机网络和操作系统，一面两个算法题，有一道原创，技术面好评，很有水平。整体流程真是避雷😅 三面结束，hr 说一周内给发 offer，然后拖了七个工作日，最后悄无声息终止流程。6.腾讯 ieg 捞起来一面结束后一直不更新，一面面试官约的下午五点，半小时后说自己只约了半个小时面试间，之后没消息了。7.小红书（oc 拒了）两面技术面，mentor 人非常非常好，面试体验也很好，感觉小红书面试官业务能力很强，氛围应该不错，如果字节没给 offer 的话就去小红书了。8.字节（oc 已接），面了 6 次，第一次是剪映那边一面挂，第二次也是深圳的一个团队，三面挂（感觉聊的挺好，手撕也是最优解，可能存在横向），第三次是上海这边 tiktok 生活服务之类的，面试推进很快，一面结束两小时约二面，二面结束两小时后约 hr 面。9. 还有几个 start up 也面了一下... ...

1、Java面向对象具有封装、继承、多态三大核心特性。封装通过访问修饰符隐藏对象内部细节，仅暴露必要接口；继承允许子类复用父类属性和方法，实现代码复用和层次化扩展；多态分为编译时重载和运行时重写，使程序能够通过统一接口处理不同对象，提升灵活性和可扩展性。2、重载发生在同一类中，方法名相同但参数列表不同，与返回值和访问修饰符无关，编译时绑定；重写是子类覆盖父类方法，方法名、参数列表和返回类型必须相同，访问权限不能更严格，不能抛出新的检查异常，运行时动态绑定。3、线程池核心参数包括：核心线程数、最大线程数、空闲存活时间、时间单位、阻塞队列、线程工厂、拒绝策略。ThreadLocal底层使用ThreadLocalMap存储数据，其Key是弱引用的ThreadLocal对象，Value是强引用的实际存储值，每个线程独立拥有此Map实现数据隔离，需注意内存泄漏问题。4、使用线程池实现1～100累加时，首先创建固定大小的线程池，然后将累加任务拆分为多个子任务，通过线程池提交实现了Callable接口的每个子任务，收集返回的Future对象后，遍历这些Future并累加其阻塞获取的中间结果，最终关闭线程池并输出总和。整个过程利用线程池并行处理子任务，通过分治策略提升计算效率，同时确保资源合理回收。5、B+树非叶子节点仅存储键，叶子节点包含全部数据且形成有序链表。相比B树：1. 查询更稳定：所有数据都在叶子节点，查询路径长度一致；2. 范围查询高效：叶子节点链表直接遍历，无需回溯；3. 磁盘I/O更低：节点存储更多键，树更矮胖；4. 全表扫描更快：叶子节点链表顺序遍历即可。6、失效场景：1. 违反最左前缀原则；2. 对索引列使用函数或表达式；3. 类型隐式转换；4. 模糊查询以通配符开头；5. OR条件包含非索引列。优化方法：1. 按高频查询顺序建联合索引；2. 避免索引列运算；3. 用覆盖索引减少回表；4. 数据量大时用分区表；5. 定期分析索引使用率并删除冗余索引。7、通过EXPLAIN命令查看SQL执行计划，关注key字段显示使用的索引名，type字段为ref/range表示有效索引扫描；若为ALL则是全表扫描。额外检查Extra字段：Using index、Using filesort