想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

😭😭😭投了好多，都石沉大海了，是不是简历太菜导致的？咋办啊，想找个嵌入式岗位这么难吗😭

一面：https://www.nowcoder.com/discuss/882694083573997568嗯你好，你先简单介绍一下吧嗯面试官你好，我叫XXX，是杭州电子科技大学计算机科学与技术的学生。我主攻 Java后端，熟悉Java基础，并发编程，熟练使用 spingboot ，spring cloud，spring AI的 ，然后中间件上我熟悉 mySQL redis，消息队列，在校期间我参与了职学通和绘镜AI两个项目的开发。主要是负责跨断续播，优惠秒杀，还有 AI助手，积分排行，任务调度等嗯 ，其中的中间件用到了 redis，spring Ai还有MQ，平时我还会在上一些博客，阅读量达...