offer A：药明生物，可base老家，某苏南城市，年包32w（这薪资在我来家很可以了），工作时间早9晚5点30，中午休息一小时，每天餐补25元，面试时告知是项目制，也不是很懂怎么算项目制offer B：Bybit，全球前三的交易所，base吉隆坡 必须出海，年包100w，了解到的工作时间大约早10晚8点30（除非自己要卷），中午休息两小时，晚上约一小时，每天餐补40马币，给每个程序员都配了claude code尽管用bg：211本硕，三年+国内互联网大厂经验我自己思考了下，可以说药明生物除了在老家，没有任何优势，但是就这一点就足够牵绊住我了，所以我现在就很纠结，一边是出海的高薪工作，一边是...

投递淘天前，boss上看了我的简历，然后邀请我投递他们部门，发了内推邮件过来让我填信息，还打电话跟我说赶紧投递，有什么问题可以问他，简历是他这过的，他可以给我过的，直接投就行。结果一志愿投完了给我挂了，问他就说简历初筛没过，不好意思，我又问他简历是你筛的吗？他说是的，我也不知道该说啥了

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...