9.19 深圳一天三面，一二面还是有压力的，把我实习问懵了，不过还是进池子了，估计面评一般😢更新面经:一面1h 先问我四月份暑期实习的笔试记不记得，让我讲思路（我？？？）然后还嘲讽一句说这才隔多久就不记得了 拷打实习 八股问了一下线程池，比较简单，手撕一个没见过的题，两层for可以暴力求解，在面试官提示下优化成了二分法二面1h 拷打实习 拷打外卖项目（乐观锁怎么实现）拷打rpc项目（负载均衡算法）八股问了深堆 浅堆（完全没听过）、原子类、volatile手撕:全排列主管面30min 一些常规问题，也有一点点技术问题，比如说我对我实习的这个业务有什么样的认知总体来说，手撕和八股比较简单，没有出现互联网那种狂问操作系统和spring的情况，基本问的八股都是业务上用到的（mysql redis 多线程）项目和实习的拷打会比较多，然后基本都没有挂的，都会进池子，就是看泡不泡得出来了。根据往年经验，面评很好的话接头人会来主动保温，所以我感觉我面评是比较差的。

衣食住行，人生四要，能够串联其中一二，就足以催生出万亿级别的超级巨头。最新消息，Uber市值突破2000亿美元（约合人民币1.46万亿元）。这背后，是Uber以网约车为起点，逐步将商业版图扩张至多元出行、即时配送服务（Uber Eats）、租赁与物流等领域，验证了“一站式出行+生活服务”的巨大潜力。然而，国内经历了团购、网约车、外卖多轮大战后，仍未出现同类平台，尝试跨界打通网约车与本地生活的平台纷纷折戟。国内社零总额在2024年已经接近50万亿元，这样庞大的市场没有一个比肩Uber的一站式生活服务大平台，是不合理的。正因如此，2025年以来，国内本地生活服务赛道开启了新一轮扩张周期。随着外卖大...

一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划