1. 自我介绍2. 介绍一个课内做过的算法项目3. 简历项目介绍4. 项目中遇到的困难，积累了什么经验？5. 用过什么 AI Coding 的工具？感觉怎样？6. 介绍一下你的 RAG 项目的创新点和经验7. 介绍一下你的多智能体项目的经验8. 你的编程能力和数学能力都很强，都获过奖，未来是否考虑转战算法岗？9. 对工作地的期望？10. 未来升学职业规划网易的面试官比字节等其他大厂的温和得多，压迫感也更小，全程回答的还算可以，没有卡壳，感觉这次有戏

投了好多份 找不到工作 简历有问题吗😓没招了 求职

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

观察了一圈身边被HR面刷掉的朋友，挂的理由基本就这几类：薪资期望说得太死，HR没有操作空间直接pass；离职原因说漏嘴，抱怨前公司文化差、领导难相处，HR当场打叉；问到职业规划一问三不知，说"走一步看一步"，HR觉得你没目标；反问环节一声不吭，HR觉得你对这个岗位根本没兴趣。HR面考的不是技术，考的是"这个人好不好管、稳不稳、会不会给团队惹麻烦"。所以她问的每个问题背后都有潜台词。问"你为什么离职"，其实在问"你会不会也这样离开我们"。问"你的优缺点"，其实在问"你有没有自我认知&qu...