求助各位兄弟姐妹、前辈、以及有过相似经历的友友们🙏先说一下我的基本情况：宁夏某双非本科，数据科学与大数据技术专业，现在大三，下学期就大四了大一大二跟着老师参加过几次全国计算机比赛，也拿过奖项但说实话，三年下来，自己的代码能力还是很薄弱💔考公考研真的沉不下心去学，感觉这两条路对我来说太难了现在特别迷茫，想问问大家：1. 如果不考公考研，以后找工作该偏向哪个大趋势？像我这种代码不强、但有比赛经历的双非学生，数据分析？产品经理？实施运维？测试？还是其他方向？有没有相对友好一点的岗位推荐？2. 接下来要从哪里着手准备？如果决定走就业这条路，我现在最应该补什么？刷LeetCode？学项目？练SQL？...

历时两个月，23场面试，最终收获4家offer，努力终将会有结果。找实习的这段时间令人痛苦，是空窗一场面试都没有的窒息感，是多次二面挂三面挂的绝望感，但是我都咬牙坚持下来了。3.18-momenta4.13-同程旅行4.28-字节跳动5.9-OPPO

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...