“订阅式软件的好日子结束了”“AI会重写所有软件”——过去一年里，围绕“SaaS已死”的讨论，在全球资本市场和科技圈反复上演。股价承压、增长放缓、估值回调，曾经被视作云时代标准答案的SaaS，开始被拿来和大模型、Agent做比较：前者被指效率太低、太重，后者则被期待直接与一切业务对话。对中国SaaS而言，这场震荡更像是难题加倍。一边是宏观环境下企业IT预算趋于谨慎、采购决策周期拉长；另一边，是大模型技术骤然成熟、AI Coding概念火热，以更具想象力的方式质疑着软件业旧的商业模式。对很多本土厂商来说，问题不再是如何讲清SaaS的价值，而是在AI时代，SaaS到底还是不是一门有效的生意？在这种...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

拿到offer了，26届测试开发，双非一本，写个收尾。 两个月，投了40家，笔试23家，一面18家，二面9家，拿到3个offer，选了最满意的那个。 说几件这两个月学到的事，给还在投的同学参考一下。 【1. 投递量要够，精投不够用】 一开始我觉得精投就行，认真看JD，选匹配度高的，投了10家觉得差不多了。 结果不行——中小厂没消息太多，大厂竞争激烈，10家根本不够。后期一口气补投了20家，最终offer反而来自这20家里的两个。 量要够，至少30家起，宁可多投不匹配的，也别因为"不确定"就不投。 【2. 填表浪费的时间比我想象的多】 前期手动填表，每家15-20分钟，投了2...