写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...

其实是简历求拷打 各位佬尽情拷打吧

何意味😄

测试的时候有没有测出过问题，怎么解决的进程跟线程的区别浏览器里面就输一个正常的一个网址 这个从回车开始，输入请求到最后这个页面展示，中间经历了啥？设计数据库的话，要遵循哪些原则？C++里面那个泛型是怎么实现的C++里面模版是运行的时候实现泛型还是编译的时候什么是多态指针和引用的区别什么情况下会导致内存泄漏删除数据库的方式假设设计一个系统，一个select语句很复杂执行很慢，有什么排查和优化的方法知道索引吗，哪些字段适合做索引假设这个你现在负责一个测试的一个类似于电商系统，一个电商的平台，比如淘宝这样的，这是一个新的一个系统。所以里面很多模块都是新的，那这一次新增了一个新的模块，是关于用户下单。...