做好前期的需求分析与方案设计是 AI 高效实现代码的核心前提 —— 文档越清晰、逻辑越完整，AI 落地效率越高。如果具备技术背景，可直接明确技术选型、框架体系等核心细节；若缺乏技术认知，也可通过 AI 对话（例如 Claude Code 的 Plan 模式）梳理出结构化的详细文档。以 Claude Code 为例，可开启多终端并行开发：左上角终端聚焦后端开发，右上角终端主攻前端实现，左下角终端负责测试验证，通过并行协作大幅提升整体开发效率

秋招的时候，我也跟很多人一样，只会让AI帮我改改简历、写写自我介绍，结果改出来的简历千篇一律，投出去全石沉大海，面试也屡屡碰壁。直到春招开始，我才真正摸透了AI的正确用法，把它变成了我的专属求职团队，从前期定位到最终offer选择，全流程帮我兜底。一、求职前期：AI帮我找准定位，告别盲目海投秋招我最大的坑，就是盲目海投，前端、运营、产品、后端什么都投，一份简历投遍所有岗位，结果就是哪个都没回音。春招一开始，我做的第一件事，就是让AI帮我做求职定位。我把自己的学历、实习经历、项目经历、掌握的技能，还有自己的求职意向、薪资预期、城市偏好，全部整理好扔给AI，让它帮我做3件事：结合我的经历和能力，圈...

感觉现在找实习挺迷茫的，应该all in Java还是n手抓，关于迷茫的原因可以分为两点。其一是关于hc会减少的问题，ai大模型的出现真的大幅度提高了开发效率，有时候比人写的还要规范，那么实习正职hc肯定会减少其二是关于线上面试的问题，也是因为大模型的出现使得各路神仙大显神通，使得本就竞争激烈的赛道更加拥挤（有人说作弊不被发现也算是一种能力😂）不知道现在应该是深耕Java，还是转向其他方向(测开客户端大模型开发）

面试时间：3/16基本没问项目主要问AI+场景题【AI场景题+并发编程场景题】+极少八股；八股：ThreadLocal的使用，内存泄漏问题，弱引用问题；线程池的使用，核心参数设计；ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，使用场景；CompletableFuture场景题目：基本全是涉及锁的，主要是考察Java的并发编程；不同锁在在面临不同问题如何选择(各种场景下如何选择合适的锁)，系统反应慢如何排除？如何定位到某个接口？AI问题：如何使用AI？如果让你设计一个大型项目如何做？MCP是什么？skillsagentfunction call用过什么AI工具？如何设计一个agent的？为什么要多个agent的？上下文压缩如何做？长期记忆短期记忆如何做？如果有个万能的agent的是不是，不需要多个专业的agent的？还有一些ai个人使用的分享，讲讲你对ai的理解。手撕：LRU反问：公司需要使用ai，但是ai生成的代码要看得懂。所以公司更加看重基础知识。