双非本次九研0，导师快退休了放养，无顶会可能，自己有很多时间可以卷实习，未来想去中大厂，目前纠结几个方向。搜广推：偏算法，不重论文的传统算法方向，薪资可观。大模型应用：偏开发，很多培训班现在都在推这个，个人感觉门槛不高，现在溢价，3年以后估计和现在Java后端薪资持平。ai infra：偏底层，需要较长的学习时间，岗位少。本人没有实习过，各方面基础目前也很一般，想知道这3个进大厂的普遍要求是什么样的？求各方向的大佬们推荐方向和路线。(如果可以，请简单介绍一下自身情况，不要一味强推或否决)拜托各位

1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...

只有一个hr面，面了二十多分钟，说三到五天会通知是否录用。怎么感觉要G

转转是纯纯的八股轰炸，问了很多八股，还会追着细节问。最后出的算法题是两数之和，给的很简单。可惜最后还是挂了，一面感觉考察的是技术的广度，自己广度还是不行，深度那里也是只有一部分有深度。总的来说自己深度和广度都需要提升现在复盘下来才发现，转转的面试看似是 “八股轰炸”，其实是在考察基本功的扎实程度 —— 那些看似背熟的知识点，只有真正理解了底层逻辑，才能扛住连环追问。这次面试也算是给春招敲了个警钟：算法题练熟是基础，更重要的是把 Java、MySQL、Redis 这些核心技术的知识点串成体系，既要知道 “是什么”，还要说清 “为什么” 和 “怎么用”。