1.skills和tools是怎么区分的？2.skills真正的优点是什么？能做到什么？3.mcp的讲解？ mcp要定义接口的话，必须把参数那些都定义到上下文中，他是一个比较冗余的信息，会污染到上下文。正常的工具调用是不需要这些冗杂语义的，而skill会隔离这些东西在上下文里面会去隔离这些东西，不光是token消耗量。还有一个重点就是做到按需加载，渐进式加载的问题。4.长期记忆是怎么做的？用户的记忆属于实体记忆，实体记忆应该更偏向于关键词记忆，并非rag。5.接触过融合检索吗？融合检索是什么？6.混合检索的融合算法是什么样的？他的比重是什么样子的？有可能rag找回了top5，es召回了top5...

大厂和小厂的工作区别很明显。大厂流程规范、分工清晰，个人通常负责某一细分模块，能接触成熟体系，成长更偏深度与规范化，但节奏相对固定。小厂更灵活，一个人可能负责更多环节，从需求到落地参与更完整，成长更偏广度，但不确定性也更高。选择本质上取决于你更看重体系化深耕，还是多面历练与快速试错。