1. 如果想要在某个模型基础上做全参数微调，究竟需要多少显存？这个问题不能只看模型参数量，还得把训练时真正占显存的几部分一起算进去。全参数微调时，显存通常会被下面这些东西吃掉：模型参数本身梯度优化器状态前向传播保存的激活值CUDA 运行时和框架缓存如果用的是 AdamW 这类优化器，除了参数之外，还要额外维护一阶矩和二阶矩，所以训练显存会明显高于推理显存。一个比较粗糙但实用的经验是：全参数微调的显存，往往是模型权重显存的 6 到 12 倍左右，具体还得看序列长度、batch size、是否开 gradient checkpointing、是否做 ZeRO/FSDP 分片。拿 7B 模型举例，F...

简历求拷打，有没有大佬给点建议😭实习经历不太会写，大部分都是做业务功能的没有很强的技术点😟

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

---先说说我自己 👇双一流大学27届计算机学生，正在找暑期实习。本来立志成为一名Java后端仔，被八股文折磨到死去活来之际，阴差阳错转了AI应用方向，没想到竟然还拿到了阿里淘天的offer！！！现在入职刚满1个月，趁记忆还新鲜跟大家说说真实感受 👇---为什么选择转AI方向？说实话，不完全是情怀，主要是觉得这个方向值得赌一把：• 新兴方向，内卷程度比传统后端低很多• 市场需求真实存在，不是PPT上的风口• 最重要的是——真的比写CRUD有意思多了（不是广告）但真正让我下定决心的，是这里的平台和场景，是其他地方给不了的 👇---为什么是淘天？来之前我也问过自己这个问题，进来之后才真正想明...