大家好，这边是华为ict公共开发部，开始招聘2027届实习生。部门在国内各大主要城市基本都有，我们主要技术栈为cpp、java、js和python等，运用业界主流开发框架进行开发，主要有linux c/c++ 、spring boot三件套、k8s等可以无缝衔接各个大厂。另外不用担心自己技术栈不符合，部门校招生在校内有各种背景，现在发展毫无问题。部门专家大佬众多，不乏腾讯、字节跳槽来的业界专家对各位新人进行一对一辅导，在这实习进步飞快，部门还有挺多实习后又秋招留下正式工作的，欢迎大家来私信交流了解。或者投递简历到guoyuan31@huawei.com，我处理速度高的飞起投递途径，华为招聘官网，选择校园招聘-实习生，选择意向岗位，然后选择第一意向部门，ICT BG->公共开发部，申请岗位

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.说一下vllm里schedule的过程；2.说一下vllm请求被抢占后续会怎么样；3.说一下投机采样推理时草稿模型和主模型交互流程，vllm和sglang中的实现有什么区别；4.说一下gptq量化、smooth quant原理；5.介绍一下DeepSeek V3 eplb推理；6.mla在prefill和decode时的计算复杂度区别，听说过mla矩阵吸收优化吗；7.dsv3.2有什么创新点；8.sglang里多模态如果开了tp，vit的image embedding在多个进程里是怎么高效复用的

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 聊项目2. 聊一下chunk prefill，他是为了解决什么问题而提出的3. 说一下reduce-scatter和all-to-all通信4. 怎么减少launch kernel overhead5. cuda编程中bank conflict是什么，怎么解决？6. 场景题：一个大集群中有节点内有nvlink，节点间部分机器有rdma，怎么去设计你的分布式推理方案代码题：k个一组翻转链表

面试很难，还是要多多联系。。。1. 项目拷打2.在实习的时候有人带你吗？你是怎么开始上手的？3. 在你们做量化的过程中，一般是直接应用组内已有工具就能达到可交付的效果吗？要是达不到预期，一般要怎么调量化呢？4. 然后问了有关vla稍微大点的模型，一般用的多大的模型，讲了awq.smoothquant.gptq原理之类的.假如直接应用这些算法效果不好的话，你对优化这些算法有什么想法吗？有哪些可能可以优化的路径5.剪枝稀疏化一般可以分为哪些种类，大概讲一下6.对常见的模型架构了解多少？比如说deepseek.qwen.llava他们有什么差异7.经常遇到工程问题一般是咋debug的8.手撕：最短编辑距离和树的层级遍历