京东零售 做AI infra相关算法 35k 算白菜吗

目前中9软件工程专业大二下，想开始准备实习，在网上攻略很多都说第一步先确定方向，想问问前辈们都是怎么选择自己的方向的呢？😩跟AI聊了很多，给出的推荐是：后端开发，AI Infra，Agent开发/AI应用开发，数据分析，搜广推…目前规划是本科多积累实习，出国读个ms提升学历，再回国工作。求前辈们指点

Python（必须精通，像呼吸一样自然）大模型调用（Prompt工程 + LangChain/LlamaIndex + Agent框架）起码会一个方向：要么PyTorch玩微调，要么Docker+K8s搞Infra，要么嵌入式+ROS搞智能硬件。额外加分：Git、Linux、SQL、一点数学（线性代数+概率）。真实建议：别死抠全栈，先挑一个方向猛练3个月，用AI工具边学边做项目，远比背书强。记住：AI岗最吃香的从来不是“会最多技术”的人，而是“能用AI把活干漂亮”的人！

祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目深挖2. Transformer架构与多头注意力机制细节（Decoder-only结构、QKV生成、位置编码嵌入时机）3. RMSNorm公式、计算访存特性及优化方法（负载均衡/Double Buffer/指令替换）4. Softmax数值稳定性处理与Online实现5. 矩阵乘与反量化融合算子的内存优化策略6. 稀疏矩阵SpMV的负载均衡与带宽优化7. IEEE浮点标准（FP16/32/64位分配）8. 基础算法：快排步骤、堆性质、拓扑排序适用场景9. 系统基础：进程/线程区别、Cache层级与替换策略10. 工具链：Git分支操作命令（fetch+checkout vs pull）