1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂

Offer1 懂车帝 杭州部门：中台部门、业务不太清楚薪资：(n+2)×15 薪，另有 1 万元签字费福利：包三餐，每月额外 800 元房补工作：面试官说晚上 10 点到 11 点下班ps:白菜价格，懂车帝拆分后稳定性如何？Offer2 合合信息 上海部门：AIM 部门薪资：n×16 薪福利：包早晚餐，无房补工作：面试官说晚上8点前就可以下班Offer3 汇丰科技 西安薪资：17K×13 薪工作：假期多，外企加班少，可以居家办公备注：具体部门暂未确定