1. 实习中一个工作的核心难点2. 用什么技术解决了哪些3. springboot服务启动时需要进行预热，我需要一个触发机制，能够让我自己发起的一些请求去调用我自己预热的一些前置，需要继承什么样的内部实现4. 我们在平时编码或者设计阶段，我需要考虑什么样的一些优化方式来尽量减少我java的对于内存的申请或者GC5. 减少对象创建这部分有什么样的思路6. 什么样的操作更消耗CPU？7. 怎么样的计算比较消耗CPU？8. 怎么排查一个java程序，什么样的方法占了更多的CPU，或者说有什么样的工具？9. jstack只能看内存快照，比如我想看10分钟内占用CPU最多的方法是什么？10. arthas怎么去做的？11. 针对一个提交任务的功能模块，不同任务的提交逻辑可能不一样，我们一般会采用什么样的设计模式去设计它，能够让它灵活去做扩展12. 一次RPC调用，从A机器到B机器的调用，中间经过了哪些实现的细节13. 通过服务发现知道了订阅了哪些节点，假如有100个节点，我怎么知道应该去调用那个节点14. 哈希策略一般使用的场景是什么15. 序列化的协议了解有哪些？他们之间的性能差异？16. 手撕：3个线程，轮流打印1 2 3，重复五次

背景介绍：单2硕，27届，计算机专业，无论文，一段中厂AI应用开发实习均是1.8开始投递，之前准备的大模型算法，结果一个都没有回应，都是大模型和后端的面试，白准备了从1.8号开始复习Java八股和力扣算法，之前有半年多没看了，还好有之前的笔记，复习了3天裸面字节（也佩服我的勇气）字节 --- 后端开发1.12 一面 八股盛宴，面试官对我大模型项目不太有兴趣，问了50分钟八股 算法：双线程交叉打印1.15 二面 场景八股 面试官非常有水平，问的八股比较活，同时还问了sql，之前没有准备 算法：下一个排列1.19 问了hr，10分钟回我挂了，发感谢信美团 --大模型应用开发1.13 一面 问了50...

1️⃣ 实习介绍2️⃣ 拷打 rag 项目：1.项目还可以提升的地方2.感觉自己可以多久完成这个项目3.dpo训练对于系统问答的优化在哪里4.提高模型的准确率核心是什么5.怎么提高数据的质量6.rag 文档怎么切分7.rag 向量化的模型8.rerank 用的什么模型9.有没有微调 rerank 模型/应该怎么微调10.dpo 用的什么库11.代码：已知无序数组，求第 k 大数

前面围绕着agent实习聊了半小时，主要围绕架构和一些细节，就不展开了八股进程和线程区别缺页中断概念，有哪些算法tcp和udp区别tcp怎么保证可靠让你设计一个微信扫码登录你会怎么设计算法题判断一个字符串是否是另一个的异构第二天通知进三面