1.自我介绍2.讲下自我介绍提到的ppt智能体，完整的流程调研auto ppt等3.讲下rag的流程正向流程，反向评估都答4.ppt智能体改为多智能架构，会结合业务场景考虑吗；当然去往新方向做尝试可以5.为啥用rag，解决什么问题外挂记忆，解决幻觉，垂直领域问答6.在rag里面调用的LLM，有尝试做垂直领域的LLM微调吗7.企业知识库和个人知识库，个人问答会结合两个做回答吗8.用过ai coding多吗，什么模型，国外模型用的多吗；就是对于需求已经够用了9.遇到过什么项目难点项目上线和前端联调，部署工具OOM，初期调研rag过程中部署问题10.如果做了一个多智能体或者工作流的ppt智能体，怎么做评估，有哪些指标结果侧（生成侧），看版面对齐度，丰富性，是否有问题；生成文本内容，是否有问题，用户打分加权（劣良优）；最后设定综合制定标准打分11.面试官陈述：就是通过一个智能体生成，另外一个自动化智能体，自动化评估12.实习过程中有几个人13.有用openclaw claude code做过什么；skill 渐进式批露怎么做的；LLM怎么知道要调用哪些skill答得个人工作流，react；       应该是工具 chema注入，然后意图识别；结构化输出 (Function Call)14.反问智能体投入生成环境的评估，人工和自动化评估都有吗；agent scope搭建效果产品或hr及一些相关需求，评审方案；内部agent build智能体编排架构工具挺多；但实际还是有性能安全等考虑，不能成为黑盒；百炼平台内部用的话，还是有很相关的；

一面：自我介绍skills和mcp的区别介绍A2A协议，主要是用在哪些场景 有没有实际应用过代码分析agent是做什么需求的，这种分析是文件粒度还是行粒度 agent进行代码检索是如何实现的，比如提到了某些功能或者是某些报错堆栈，agent是如何查找到的，没有具体行数的话是如何检索呢对RAG了解多少 做知识检索是用哪些方式做检索的 用了哪些中间件 了解过哪些做向量检索的数据库对大数据这边的组件有没有了解线程跟协程的区别描述一下什么是工厂模式操作系统的内核态和用户态都是什么，有什么区别什么是零拷贝 c++里面有哪些封装的接口是零拷贝的简单说一下常用的网络协议，http和rpc的区别，rpc的优势...

实习项目拷问实习期间项目挑一两个重点说一下如何定位慢sql这是一个什么联合索引为什么不给中间的status的填进去？好问题表的数据量有没有分表，怎么分表？按月分表，那么分页查询怎么查？前端有传时间范围单表查询时长？10ms到50ms深分页怎么处理？缓存优化怎么做的？主动更新缓存失败？主动更新的并发问题？用的是什么消息队列？消息丢失怎么处理？这个系统可用性如何考虑的？定时脚本：解决入队失败，以及消费这个回调失败 ，缓存降级缓存命中率？基础知识服务器如何识别http的请求头和请求体的？cookie在http中如何传输 ？如何实现一个线程安全的任务队列？数据库为什么要有连接池？刚才你说到数据库连接池为了防止链接频繁的创建销毁，那么像http服务器，rpc服务器他们的连接就是频繁创建和销毁没有连接池，那为什么数据库需要连接池呢？答：因为数据库连接是昂贵、有状态、数量有限的资源，而 HTTP/RPC 是轻量、无状态、可快速销毁的，所以数据库必须用连接池来复用，HTTP 不需要。1. 连接成本完全不一样HTTP 连接：只是一个 TCP 短连接，用完就断，没有状态、没有认证、没有会话上下文，创建销毁非常轻。就算用 HTTP 长连接，也是复用 TCP，不是复用业务状态。数据库连接：是有状态的重量级连接：TCP 握手 + 用户名密码验证 + 权限检查 + 会话初始化（事务、锁、缓存区）。这个成本是 HTTP 的 几十倍上百倍。2. 生命周期完全不同HTTP 请求：一次请求一次连接，用完即丢，非常短暂。数据库连接：一旦建立，可以持续复用很久，完全没必要每次执行 SQL 都重新建连接。3. 数据库对连接数量极其敏感数据库有严格连接上限（MySQL 默认 151）。连接多了，数据库会：内存暴涨、线程爆炸、锁冲突、直接夯死。而 HTTP 服务器扛几万连接都没事，因为它是非阻塞、IO 多路复用，不占很重的资源。算法题：数组平方后的不同数

问题 1. 项目提问2. 线程池核心参数3. 核心线程数怎么根据场景选择配置4. 说下数据库的分库分表5. 什么情况下分6.算法题：动态规划or多线程打印 2选1唉