6.5 周四通勤：用的前几天买的骑行卡，没花钱早饭：食堂买的水煮蛋1元 库存玉米糊（不要钱）午饭：外卖-13.9元晚饭：mt请客，0元拼车：10.5元房租：66元今日支出总计：91.4元收入：0（没发工资就是0）剩余可支出：1000-91.4=908.6每天可支出：908.6/29=31.33元马上周末了，出去玩肯定要花钱了10块钱的外卖到底是谁在点

  投了三天简历了，真的要炸了，没有一个有后续的。  其实不是最终版简历，有些地方还在修改，因为这一版其实是注了水的，八股也没背完，拿不稳，但是现在这个简历出去连个面试邀请都没有就很焦虑。  只有一个疑似骗子皮套的小公司给我来了个电话沟通，让我后续商议面试，但是查了一下公司几乎全是同一天冒出来的疑点很多就没理了。  实习经历里的公司其实算是我参与了初创的一个公司，做游戏服务器出租平台的，所以写了有参与架构设计和开发。但是这里会不会让人第一印象感觉很水？是不是应该适当改一下？   大佬们随便说想法随便骂，不玻璃心，能骂醒我也行😢就当提前体验社会了，，如果有闲着的大佬看我的简历说两句可能会被问的死点也行...拜托了   焦虑到凌晨四点睡不着起来发帖。。。。。。

27届想找日常实习，投了好几个厂，没有面试，只有字节给了但是后悔第一次面就去面字节了，感觉面评脏完了求佬指导一下简历，要继续做项目沉淀沉淀吗

1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...