路过的大佬们能帮忙看看吗 bg 次9计算机相关专业 大四 本科0大厂实习 0科研 港中文计算机硕 （qs30左右）8月底入学，明年11月毕业参加28届校招。计划港深通勤，可以全程在深圳边上课边实习，这样能补1到2段对口的互联网公司实习。原定的计划是走后端开发，但是考虑到今年后端的激烈程度和Agent越来越强大的情况下未来开发岗的前景未知，我这样的情况转算法合适吗？听说算法的八股相对要少一点，学习路线相对较短？

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1. 推荐场景多是ID类特征，如何结合大模型做2. 介绍下mmoe3. 模型优化中一共几个expert，3个expert，每个任务加expert，expert之间有交互吗，是否做过消融实验4. 选择特征是在bottom部分还是在expert的部分，每个任务的bottom部分相同吗5. 模型的样本量多少？6. 原始样本数据的正负样本比例，处理后的呢？7. 正负样本比例差别大的话如何处理，纠偏怎么做？8. 模型训练是单机训练吗9. 模型新增预估目标，模型的预估是什么？10. AUC的含义，计算方法，分子分母11. 介绍一下Adam优化器，一阶和二阶是如何设计的12. 手撕逆序对，用归并排序

上交硕211本，本硕都搞的通信，组里不放实习，距秋招4~6个月了，现在可以转码吗？如果可以的话推荐转什么语言呢？理想薪资30w+，实际20w+也能接受，各位大佬看有希望吗？