1.挑一个项目介绍2.了解实习经历3.针对实习项目，问数据层次怎么分层4.数据分层的作用5.针对具体实习项目，说明业务逻辑6.说明实习项目的“订单量"这个指标从源头到产出的 ETL过程7.针对实习项目，复盘后最大的难点是什么8.复盘之后有什么收获9.你刚才说复盘收获是处理小文件，那么spark怎么处理小文件的?10.处理小文件有哪些方法，举例子11.hive冷热分离的方法12.你刚才提到了组里有做ec存储，你了解ec存储吗13.暑期实习有什么感受，转正了吗14.了解spark的semi join吗，他是干嘛的15.了解spark的AQE，这是什么16.你刚才讲AQE提到了广播机制，这个在spark中很重要，讲讲广播过程呢17.了解网络吗?讲讲三次握手和四次握手区别。18.了解数据结构吗?讲讲0(nlog n)的不稳定排序算法Q1.求开方:给定排序算法。num=5.79，error=1e-8，求x使得abs(x^2-num)

前段时间面试了蚂蚁金服数据开发，面试记录如下1 先自我介绍2 将你做的项目大致描述一下 对于技术难点和过程讲一下3 看你做过数据治理，数据治理主要是从哪方面入手，对于治理哪一块收益更大 ，治理都是治理哪些部分，怎么看出你的治理收益4 看你做过财务数据，你感觉财务最难的是哪一块，财务摊销对于摊销不准问题怎么快速定位，及时止损5 看你有实时经验，对于实时你这边做过哪些实时指标和实时业务，对于延迟你怎么看，实时为啥考虑的比离线多，一般实时都是用哪些技术组件6 有画像相关的经验吗，对于画像有哪些收益，为啥画像是很多公司都想做的7 有啥需要问我的

请问大家，字节数开面试手撕代码会考比较难的题目吗，真的很担心，快面试了（日常实习）力扣刷了面经上出现的题目，但是感觉如果是陌生题目还是不能很快思考出来