这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...

腾讯面试这个状态是啥意思

两个项目一个是黑马点评 一个是随便找的agent项目 黑马点评讲解看了一半有必要看完么或者换一个别的项目 那个agent项目也只是看了一半 友友们给点建议😭 格式问题和内容问题都可以谢谢了😭

面完秒约当天二面自我介绍你的项目是只在本地部署，还是真的部署到线上有人在实际使用？你项目里提到的 QPS 数据是怎么测试出来的？你在学校有没有做过学校要求的其他项目，或者打过比赛？介绍一下 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的区别？你在项目中是如何使用 Nginx 做反向代理的？你项目的前端是怎么部署的？介绍一下 ThreadLocal 的底层原理，以及有什么可能的问题（如内存泄漏）？介绍一下布隆过滤器及其底层结构？也会发生什么问题（误判）及如何解决？你的布隆过滤器是手写的还是使用的现成组件？你项目中的乐观锁是怎么实现的？MySQL 中的乐观锁具体是怎么实现的？需要用到版本号字段相...