1. 你的RAG项目主要什么作用2. RAG项目工作流程是什么3. 你的RAG项目出现问题，怎么进行排错4. 大模型微调过程中数据预处理的步骤有哪些？5. 如何解决大模型Agent的工具调用 幻觉问题？6. LoRA微调技术是什么？7. 大模型Agent的记忆机制分为哪几类？8. 大模型后端部署常用的框架有哪些？9. 全参数微调与轻量化微调的适用场景分别是什么？10. 大模型Agent实现复杂任务规划的核心方法有哪些？11. 大模型推理服务的性能优化手段有哪些？12. 如何设计大模型微调后的效果评估体系？13. 大模型Agent对接第三方API时，后端如何做接口鉴权、限流与异常捕获？14. 大...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

pdd是有啥任务吗？这hr主动找我内推还主动关心我交没交

1. 项目拷打2. Agent 和传统工作流到底有什么区别传统工作流更像一个提前画好的流程图，路径基本固定，输入来了以后按节点顺序执行，比如分类、检索、总结、返回。它的优点是稳定、可控、好排查，比较适合业务规则明确的场景。Agent 的核心不是“多一步调用模型”，而是“具备动态决策能力”。它会根据任务目标、当前上下文和外部环境决定下一步做什么，比如先查知识库还是先问用户补信息，要不要调工具，要不要继续分解任务。实际落地里，纯 Agent 和纯工作流都不多，更多是混合架构。主链路用 workflow 保稳定，在复杂节点里再让 Agent 做决策，这样可控性和灵活性都会更好一些。3. 你理解的 A...