作为一名即将入职的嵌入式工程师，最近这段时间，我越来越觉得：AI 真的不是洪水猛兽，而是我们手里的一把“瑞士军刀”。以前大家总觉得嵌入式是“硬核底层”，AI 这种“高大上”的东西离我们很远。但实际用下来才发现，AI 对于嵌入式开发来说，提升效率的效果是立竿见影的。首先，它是最好的“代码解释器”和“文档翻译官”。嵌入式开发离不开看手册、读源码。面对几千页的英文 Datasheet，或者晦涩难懂的 Linux 内核代码，以前我们可能需要逐行查字典、翻论坛。现在，只要把代码或寄存器描述扔给 AI，它能瞬间给出清晰的中文解释，甚至还能帮你画出流程图。这大大降低了我们学习新技术的门槛，让我们能把更多精力...

大二双非小登被字节约面了，海投投到后看了简历直接约面了，虽然不大可能面上，但我将尽我最大努力，期末考试不复习了😡

在os上看到的，软开给的真低，而且还是加面一轮，太狗🐶了

📌 核心封装原因1. 提高代码复用性避免重复造轮子✅ 把常用的HTTP请求方法（GET/POST等）封装成通用函数✅ 不同的测试用例可以直接调用，无需重复编写相同代码✅ 减少代码量，提高开发效率2. 增强代码可维护性统一管理，便于修改✅ 所有HTTP请求的逻辑集中在一个地方管理✅ 如果API地址、请求头、超时时间等需要修改，只需改一处✅ 降低维护成本，减少出错概率3. 提升测试稳定性统一处理异常和错误✅ 可以在封装层统一处理请求超时、连接失败等异常情况✅ 对错误响应进行统一判断和处理✅ 避免因网络问题或API变化导致的测试用例频繁失败4. 增强安全性统一处理敏感信息✅ 可以在封装层统一管理认...