一面（约60分钟）面试官从两道SQL题切入：第一题要求计算在指定日期登录的用户与其上次登录间隔的天数；第二题需将商品按销售额降序排列，并将前10%标记为第一档，依次类推。随后对简历中的项目进行了深入追问，延伸探讨了实习中未曾细究的细节，具有一定挑战性。二面（约45分钟）本轮聚焦业务逻辑与实际问题解决能力：首先围绕一个项目展开，重点询问实施中的难点、卡点及最具挑战的部分；随后完成两道SQL题，包括统计连续登录超过三天的用户数量，以及计算每个用户最近30天内登录时间间隔的平均值；接着是一道费米估算题，要求估算一个城市每日的咖啡销量；最后探讨了电商平台应重点关注哪些指标。三面（约30分钟）此轮侧重软技能与岗位适配度：从自我介绍入手，重点考察对实习业务的理解程度，期待候选人能超越执行层面对业务进行思考；询问了跨团队沟通中出现问题时的应对策略；同时也坦诚交流了工作强度、地域适应性以及与朋友工作时间差异等现实问题。整体体验面试官均展现出专业与耐心，对未掌握的内容会逐步引导，整体沟通体验良好。建议后续面试者重点准备SQL连续类问题、业务场景题以及项目的深度思考与表达。

一面： 1.最有成就感的经历+追问2.完成过程中遇到了什么困难3.为什么选择采销4.兴趣爱好二面：1.对某段经历的深挖（非常具体）2.如何理解采销岗位3.采和销两个方向更倾向哪个，理由是什么三面（HR）1.如何快速了解一个平台或者企业的？2.对京东的了解？为什么选择京东而不是实习过的金融/新能源汽车行业？3.我现在是BBA车主，请你代入蔚来销售身份向我推荐蔚来汽车4.作为忠实用户，对京东app/网页有什么建议？5.是否在网络平台搜索过京东相关评价，如何看待这些或褒或贬的言论？6.如何看待高强度的工作？

1.列举几种数据倾斜的情况，并解释为什么会倾場咏，以及如何解决?2.解释一下 SQL 运行步骤，是否有优化空间如果有，如何优化:SELECT a.id,b.nameFROM a LEFT OUTER JOIN bON a.id =b.idWHERE a.dt='2016-01-01'AND b.dt='2016-01-01';3.已知表 a 是一张内部表，如何将它转换成外部表?请写出相应的 Hive 语句4.用 select 做查询时，用哪个函数给值为null的数据设置默认值?5.Hive 中，建的表为压缩表，但是输入文件为非压缩格式，会产生怎样的现象或者结果?6.订单详情表 ord_det(order_id 订单号，sku_id 商品编号，sale_qtty 销售数量，dt 日期分区)，任务计算2016年1月1 日商品销量的 Top100，并按销量降序排序7.某日志的格式如下:pin|-lrequest_tm|-url|-|sku_id|-|amount，分隔符为"-'，数据样例为:张三-|q2013-11-2311:59:30-www.jd.com-100023-110.15。假设本地数据文件为 sample.txt,先将其导入到 hive的test 库的表t_sample 中，并计算每个用户的总消费金额写出详细过程包括表结构8.test.log 日志中内容如下左列所示，使用awk 输出右列 4行数据:左列:10-3-jd-dv、2-4-jd-dv、5-7-pv-click、36-24-pv-uv、37-24-pv-uV、24-3-uv-mq右列:10-4-jd-dv、5-7-pv-click、37-24-pv-uv、24-3-uv-mq9.Storm 的分组策略有哪些?

8月份面到现在手上有这几个offer，base都是北京，以后也打算在北京发展，各位大佬求助，主打一个听劝1、京东科技 - 营销权益方向实习转正拿到的。优点是熟悉组里的节奏，业务也比较核心；但担心正式入职后强度太大，害怕适应不了高节奏的工作。2、百度 MEG - 质量效能方向了解下来主要是做内部工具 QA。优点是相对稳定、压力可能不大；但感觉成长空间一般，怕后期天花板较低。3、阿里云（瓴羊） - Agent 开发面试时面试官介绍是做营销 Agent，属于比较新的方向。但担心瓴羊的待遇不如阿里云本部，整体不太确定。4、虾皮 - 内部基建（Infra）工作节奏相对轻松，加班不多。目前主要的纠结点在于：是选择成长性更强、节奏更快的岗位，还是选择相对稳定、生活节奏更平衡的方向。希望有经验的前辈们能从发展前景、工作强度、待遇、成长空间等方面帮忙分析一下，万分感谢！