来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。    

SHEIN26届暑期实习也启动啦1️⃣工作感受：到底卷不卷？ 入职前听说SHEIN统一242着实捏把汗，入职后才发现商品中心并没有强制242（网上的东西别全信hhh)，但是加班是肯定的，不过没有强制加班；会有人卷到今日事今日毕，你觉得不耽误进度按时下班第二天做也可以，想躺平的人不适合进SHEIN。 2️⃣工作量：真的做不完吗？ 分部门，Gmv贡献最多的工作量最多，奖金也多，因为业务量大，反之业务量小的基本不怎么加班；朋友在业务量不多的服装线做跟单，基本每天到点下班。黑五除外整体来说工作量挺大的，不想加班就效率至上。 3️⃣工作环境&福利 整体环境不错，base广州四海城这栋一共24楼，...

结果：准备的不太好一面挂岗位类型：日常实习1.我看你spark用的比较多，我问你spark的问题吧，sparksql怎么转为底层的执行？2.解释一下RDD，包括RDD特性等。3.数据倾斜你是怎么解决的呢？4.spark shuffle的优化。5.spark 相关源码有了解吗？6.SQL题，行转列json的拆分(可能是用get_json_object?)（写不出来————）+ lateral view 7.还有个开窗题，dense_rank() 和 sum()的开窗。8.Dense_rank,row_number,rank的区别。9.为什么要设计DWD层，直接DWS层从ODS中读取可以吗？10.拉链表优点缺点。

给点真实入职体验 1️⃣字节福利名不虚传 食堂免费，没夸张，是真好吃，比我大学食堂强很多倍 各种零食下午茶饮料畅饮，基本半免费 入职6险一金，顶格公积金 出差的待遇也基本拉满，一线城市700/晚的酒店，也是公司让我飞上了国内2k+的机票……谢谢字节让我第一次一个人订到这个价格的机酒 2️⃣这里没有landing 没有人会手把手带 老板只负责验收成果 遇到了困难，再难只能自己想办法解决 就算是唯一的应届生，老板不会因此而降低标准 所有的问题都没有答案，也没有人会帮助，只能自己解决 3️⃣每天提心吊胆担心被裁 互联网公司的腥风血雨早就耳闻，而进公司之后依然感觉随时可能被开掉 而为了安慰自己，学到了...