来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。    

岗位：武汉 嵌入式开发timeline：8.30 测评，10.9 一面，10.11 二面一面技术：自我介绍讲下实习经历平常怎么debug项目中有没有遇到什么问题，怎么解决的介绍一下学校经历了解数据结构吗？基本的数据结构？查找搜索效率？有什么方法可以提高效率？具体围绕数据结构问了很多RTOS，多任务操作反问：做存储固件的，具体的进来再分二面HR：北京线下，地点在北京研发中心，具体内容就是唠家常，一些HR面的基本问题销售工程师工作体验，总结累但成长很多。1.大家最先关注的就是HIK的工作压力，只能说体面厂没有辜负盛名！名不虚传！我来这边是销售岗，基本上每天都要差不多11点下班。因为销售不仅需要对接...

结果：准备的不太好一面挂岗位类型：日常实习1.我看你spark用的比较多，我问你spark的问题吧，sparksql怎么转为底层的执行？2.解释一下RDD，包括RDD特性等。3.数据倾斜你是怎么解决的呢？4.spark shuffle的优化。5.spark 相关源码有了解吗？6.SQL题，行转列json的拆分(可能是用get_json_object?)（写不出来————）+ lateral view 7.还有个开窗题，dense_rank() 和 sum()的开窗。8.Dense_rank,row_number,rank的区别。9.为什么要设计DWD层，直接DWS层从ODS中读取可以吗？10.拉链表优点缺点。

给点真实入职体验 1️⃣字节福利名不虚传 食堂免费，没夸张，是真好吃，比我大学食堂强很多倍 各种零食下午茶饮料畅饮，基本半免费 入职6险一金，顶格公积金 出差的待遇也基本拉满，一线城市700/晚的酒店，也是公司让我飞上了国内2k+的机票……谢谢字节让我第一次一个人订到这个价格的机酒 2️⃣这里没有landing 没有人会手把手带 老板只负责验收成果 遇到了困难，再难只能自己想办法解决 就算是唯一的应届生，老板不会因此而降低标准 所有的问题都没有答案，也没有人会帮助，只能自己解决 3️⃣每天提心吊胆担心被裁 互联网公司的腥风血雨早就耳闻，而进公司之后依然感觉随时可能被开掉 而为了安慰自己，学到了...