今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

希望大佬们给点建议，从1月末投简历找实习，boss上就没有人回我的😅

声明，该项目只适合中小公司，适用岗位为初级爬虫/数据采集/电商流程自动化/RPA。结合我过往面试中遇到的问题总结主要平台：淘宝、京东的数据爬取技术栈：request、redis、Selenium/playwright、Pandas可视化：PBI/飞书表格面试中可能遇到的问题1，面试时项目介绍主要采集两个平台的商品基础信息(商品名称、规格、价格书、商家、用户评论)，用Selenium去提取Cookie值保持登录，然后用request请求页面数据，将爬取到的数存入Excel/Mysql中然后用Pandas清洗数据,数据量介绍在8000-12000之间都行，也可不介绍2，selenium和panda...