本来都觉得没希望了，最后是暑期实习批次中第三个志愿被捞起来的一面时间：2025.5.22时长：1h，视频面部门业务：核心本地商业-基础研发平台，业务风控算法围绕简历项目进行提问：项目及数据集简介，数据预处理过程是否发现脏数据或缺失值，如何从原始数据进行加工得到想要的特征的，举例用户年纪这种特征如何使用的，是否有研究用户画像，对用户年纪如何分桶文本和图片怎么建模转化为embedding的，模型选择，是否了解多模态特征提取其他架构原始数据的维度，最终加工了多少特征，之前提到的对用户年纪进行分桶，分桶有几种处理方法，每一桶都当做一个单独的特征去处理，最终对每一个数据维度进行处理的话，得到的结果是有多...

如题，求拷打

从我个人的角度来看，一份实习到底有没有含金量，应该取决于是否对你未来的职业规划有帮助。具体而言，比如有的小伙伴就想做算法，那么后端的实习作用就微乎其微，甚至如果职业方向更清晰的小伙伴，还需要考虑我是要做搜广推、做大模型还是仅仅是机器学习、数据挖掘呢。只有垂直的实习才会在面试中让你事半功倍。但是对于没有目标、不确定未来想干什么的小伙伴，我认为最简单粗暴的找实习方式就是大厂>中厂>小厂，有大厂背书总归是不会错的。 另外，在实习过程中，要善于自己给自己包装，即使是打杂，也要清楚我在打的什么杂，我打这些杂能为项目提供什么？这个项目是为了实现什么？我的mt是怎么做的，怎么规划的，然后基于这个...