牛友们，这样的简历是不是都没人要，我技术不够，可是又没有时间去增进我技术了，目标中大厂，预计的暑期实习估计也够呛，大三下依旧牢，线下企业都要26届的，那我到底是收心钻研技术还是直接all in小厂日常实习骑驴找马，还是直接考研，上次发的简历排版有问题，看看这个简历过不过关？

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...