1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...

现在大二，投了很多没人理，看到很多都是要大三的，可不可以伪装成27届找实习啊。有没有人经历过。

实习期最怕听到的一句话，绝对是导师突然走过来问：“你刚才跑数据同步脚本，连的是测试环境还是生产库？”那一瞬间真的是冷汗直冒！特别是当你在处理海量时序数据，比如往Doris数仓里倒腾测试通道数据的时候，一个回车敲错可能就是严重的线上事故。有时候我们为了赶进度，或者直接复制AI辅助生成的长串命令，不加仔细核对就直接执行，往往最容易翻车。大家敲代码再快，遇到线上环境也必须心存敬畏。执行任何关键操作前一定要再三确认环境配置，宁可慢一点多检查几遍，也千万别搞出大乱子！