【岗位职责】1、参与公司核心人工智能产品的研发工作；2、参与公司项目需求分析，设计与编码实现；【任职要求】1、本科以上学历；2、扎实的c++、python编程功底；3、人工智能相关专业:大模型、多模态、视觉、文本等；4、熟悉常用设计模式，面向对象编程，熟悉OOA，OOD的方法。对软件架构知识有一定程度认识；5、熟悉linux，有x86/arm平台下开发经验；6、熟悉华为昇腾平台优先;7、有图像处理编程经验，cuda、tensorrt、opencv编程经验优先；8、吃苦耐劳，有较强的责任心，具有独立分析，解决问题的能力。

完了最小生成树手快选了最短边，忘记还有不同集合的限制了

题目都看得懂，只不过a不动而已，毕竟楼主是算法低手。1. 给定一个数组，计算一次或多次逻辑右移后，数组第一个元素减去数组最后一个元素的最大值。楼主理解题目是这个意思，但是直接算相邻元素的差只能a 0.4，无奈。2. 给定一个单词学习序列（1~n，会有重复的单词），每个单词第x次学习时会增加x^2的学习度，每个单词的学习度每天都会减1，减到0就不减了。求能同时学会（即学习度>0）单词数量的最大值。这道题应该能用数据结构加速一下，楼主懒了，直接每个循环都遍历一遍超时了，a 0.5。3. 图、边约束、求点总和最大值。楼主看得懂是根据边约束求出每个点的低几位的最大值，但是没刷过这种算法题，不知道用啥数据结构存，所以直接放弃。这次笔试题目记的不详细，因为阿里系笔试一大堆，所以楼主只是想看看牛油们a了几道

📍面试公司：科大讯飞🕐面试时间：2025-7-16💻面试岗位：飞星计划-深度学习框架和平台方向❓面试问题：自我介绍项目拷打 （用的什么模型，做了什么，参数量，多卡单卡，显存溢出怎么解决，pytorch版本，attention公式，除以根号dk的意义，attention里哪一步耗时最长）发散问题（优化器，激活函数，BN和LN，欠拟合和过拟合，部署，剪枝，量化）反问🙌面试感想：先技术面（30-40min），结束后等待通知，如果过了进行下一步HR面。我和技术面面试官聊了之后，感觉方向不是很匹配（官网飞星计划岗位描述不清晰），于是通知我接不接受转岗到普通秋招批次（更契合的岗位方向：AI研究算法...