岗位：AI应用软件开发一面 7.1二面 7.11三面hr面 7.17四面加面 7.21现在面完两天了，还没消息，是不是🐔了

1.AI项目深挖，技术方案追问再不断提问 30分钟2.go八股文 channel底层以及使用场景、引用类型和为什么会修改到源数据，10分钟3.算法题 20分钟（没AC，但是思路是有的，面试官看我调试就直接说再思考下有没有边界问题，把边界说了一下，最后他说我的思路是正确的可能时间关系或者有点紧张没完成，不算扣分项）不知道有没有后续

📍面试公司：拼多多🕐面试时间：7.13💻面试岗位：java开发❓面试问题：1、拷打项目2、Redis使用场景3、Bean\Tomcat\Servlet关系4、MySQL索引5、Java线程6、Java类加载7、算法：力扣56:合并区间8、反问：如何在java开发中进步（大致意思）？🙌面试感想：败北...每道题都问的特别深入，引申出各个小问题点（我才只是工作一年啊...），算法题很认真引导我（可惜太菜了...），反问环节面试官（11年java佬师傅）的建议特别实在（1、java基础；2、各种中间件；3、挑战性的项目；4、软技能，指工作交流等）。全程1h。

1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是？你能证明这两种等价的吗？3、BERT-CRF中，为什么要加CRF？好处是？4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵，不用有什么问题？有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的？5、reinforce属于on-policy还是off-policy？为什么？6、reinforce带上baseline好处是？reinforce的loss写一下？7、策略梯度会推导吗？简单写一下？8、代码题（代码题一般别着急写，先跟面试官说下思路，确定了再写）：lc 46，全排列（lc表示leetcode，下同）。lc 73，矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种？你觉得哪种效果最好？3、nlp的数据增强方法，主要有哪几种？每一种举个例子？4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse？5、BERT对输入文本的长度有什么限制，为什么要限制长度呢？6、BigBird里面有哪几种注意力机制？相比原始transformer的self-attention的优势？7、场景题：如何根据拼多多的商品数量，估计淘宝的商品数量？8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size，num_heads, 12层，求BERT参数量。9、代码题：n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别？CRF为什么比HMM效果好？3、如果BERT词表很大，比如vocab_size达到几百万，怎么办？4、快速手写一些transformer的mha（多头注意力），伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中，temperature很小，而知识蒸馏的temperature比较大？6、你觉得在抖音买东西，和淘宝、拼多多他们的区别是？（我没在抖音买过，就只能现场编。）7、你最近看到过哪些paper？简单介绍下？8、你觉得自己有那些优缺点？平时喜欢怎么缓解压力？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。