不知道对于未来的AI赛道来说，哪个更好一些，字节是电商相关，但是感觉高并发电商这块也是老业务了。蚂蚁国际是资金相关，资金流转这块，我没啥经验。TCL是AI+硬件赛道，经验也是不多，而且要跨行业，所以很纠结。

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

湖北土生土长，能接受去广州。985本硕有在zgh的工友来指点迷津吗？本人更偏好稳定能长久干的工作

求牛客大佬建议中兴通讯（二面过，已发入职测评）：数智化开发工程师工作内容：AI在供应链上的赋能，主要面向的业务场景是采购，面试时大概聊了一下是想借助中兴内部自研的co-claw来协助完成采购工作，但是面试官说入职后要干1-2个月的采购工作，熟悉一下业务流程再去搭建这个AI应用，面试时只问了项目的应用场景，没有问技术细节有转正hcTCL（已入职）：GUI agent开发工程师工作内容：在TV端开发一个GUI agent，类似于之前的豆包手机，公司内部有十几个人的团队在进行开发，可以看到核心代码，最近的一些工作就是测试指令能否正常在TV端执行，发现问题，再根据问题去补充对应的skills无转正hc总体感觉TCL更偏向技术性，中兴更偏向业务，需要先熟悉业务，传统开发要求不高，