本人21岁，拥有近三年从业经历，先后任职财务销售主管、缝纫机厂家产品经理，熟悉二三四线城镇经销商、夫妻店渠道运营全流程，可独立完成订单对接、发货跟进、对账回款、售后答疑与需求反馈等工作；能够定期走访终端摸排动销，收集竞品及市场用户信息，宣讲厂家促销政策，协助客户开拓下游网点、维护客情。 目前自身仍处在成长学习阶段，商务应酬经验偏少，酒局接触不多，过往工作环境管理模式相对宽松，商务礼仪、商务谈判等方面还有较大提升空间。我踏实好学、执行力强，愿意主动补齐商务短板，对内积极协调资源解决渠道问题，稳扎稳打维护存量经销商、拓展优质二级分销商，全力完成销售目标，助力区域渠道长期稳定健康发展。

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1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...