研二现在还在准备春招，算法很卷早有听闻所以没有什么念想，考虑到java一直很卷加上全在all大模型，研究生做的项目也是跟大模型相关的，研一也有一段大厂实习经验，所以其实比较想投大模型方面的岗位。但是搜岗位发现大模型和算法界限好模糊，一时不知该怎么找（不像java直接搜后端就可以），所以想问下佬们大模型的相关岗位该怎么投递，没有论文感觉是卷不过算法赛道的。😭😭😭😭😭顺便问下佬们我这种情况找大模型还是java好点😭😭😭

ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...

我把腾娱互动的短期实习经历和在另一家金融外包公司的实习经历（稍长一点，有两个月的样子）二合一了，项目也改造了一下 第一个项目是和朋友一起接的外包，已经上线了，第二个项目是毕业设计。但是现在投简历（boss直聘）都已读不回，甚至不读。简历还要怎么优化一下呢，以及投递渠道有没有推荐的，也想试试国央企。

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...