补档：hr和技术面同时进行hr主要问一些校内成绩有没有挂科，然后就是base地点，薪资期望还有家里和实习技术面狠狠拷打了项目，感觉讲的有点不好，逻辑还是没有理顺，没有问八股。估计没有后文了，说通过下周发心里测评。实习的话是包装了包装，被狠狠拷打了，一问你这个具体干啥了，和谁对接的，怎么处理的，指标怎么得出来的就懵逼了，想办法解决了得，建议一定要对项目熟的不能再熟。

写在前面：AI面试一般分技术面和行为面，大厂会有2~3轮技术面 + 1轮HR面。技术面以手撕代码 + 八股知识点为主，行为面主要考察项目经历和沟通能力。下面按模块整理高频题。1、机器学习基础请解释过拟合的成因以及你会如何处理？几乎每家必问。答题时要涵盖：正则化（L1/L2）、Dropout、数据增强、Early Stopping、降低模型复杂度等。BatchNorm 和 LayerNorm 的区别，各自适用场景？CV 方向 BatchNorm 更常见；NLP/Transformer 中 LayerNorm 是标配。能对比 GroupNorm 加分。梯度消失/爆炸是怎么产生的，有哪些解决思路？从...