一样在背八股,但操作系统计网还没看,听说这两块考的不多
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不愿透露姓名的神秘牛友
06-08 10:39
上周一,mentor 直接把我拉到会议室里边,给我说今天的团建我就不参与了。还没有来得及问缘由,mentor 就说,因为没有实习生的预算。最招的是下午有个那种六一下午茶活动,就有各种点心零食什么的,我本人嗓子不舒服(是真不舒服就没去)然后mentor又回来给我说晚上团建让我去,说领导特意申请了,让我千万得去。我此时内心:哎不行你来我家吃饭呗?我这吃饭不用走审批,多双筷子的事。团建大概三十多人。同时在会议室告诉我,就是不要再进行什么创新,老实回归于业务。(Ps一句招的岗位是 AI+测试。)实则进来全是点点点,因为我之前有相关的实习经验,然后landing了两天,直接就开始接手业务了。其实没有太大的波动。因为我觉得都是在情理之中。然后最绷不住的来了。mentor又说我的leader让我不要待在组里群里边。说群里发周报什么的怕我看到。我说实话,上过班的都知道,这玩意就是糊弄鬼的,你求着我看我都不想看。我当时真的感觉一下子就被推到边缘了。,和我前一家公司不一样的是,它这里边所有的实习生都是写的外包人员。。从一开始也没有什么工牌之类的。这家公司并不小。上个周五提离职,mentor 还以为觉得是我每天做 dirty work 受不了。感觉他已经猜到我要提离职了的,而且是很早就猜到了。我也没有过多解释,留下了一句,与个人职业生涯规划不符,就走了。从入职到现在,总共是第三个星期。上周五走出公司的那一刻,我真的觉得前所未有的轻松。ps一句周四的时候也是通过另外一家公司的三面,世上自有留人处。
实习生的蛐蛐区
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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