发面经攒人品4.10投递，当天晚上9点半约一面4.13一面，八股拷问，无手撕，大概20分钟，面完以后大概50min约二面4.14二面，问的很奇怪，log4j，maven，git操作之类的，我基本一脸懵逼，大概20分钟。面完大概半小时约三面4.15三面，让你选一个最近遇到的问题详细讲讲如何发现问题，如何解决问题，之后介绍了一下组里工作，大概40分钟。三面面试官说会横向，后续一直等通知了

目前投递了一些后端暑期实习岗位，但是都在一面就挂了，自己学的确实不怎么好，大学四年也没怎么好好学习计算机这些内容，感觉都只是会一点皮毛，问了面试官一般就是说感觉学的太浅了，或者就是说练手项目没有经验那种，所以想转测开去投实习，之后想知道测开都需要在java开发的基础上在学一些什么呢？如果最终也没找到是实习，想在秋招的时候直接投侧开，能去一些中大厂么？bg的话是9本海外一年水硕。

面经攒人品 1. 做工程的过程中有用到什么中间件吗？比如Redis、消息队列这些有用吗？2. 后端的边界你认为是什么样子的3. LangGraph和LangChain的区别4. workflow跟纯agent的区别5. 你让大模型判断需要调动哪几个Agent，以及意图识别、从用户问题里抽取槽位（抽取订单号，在哪一层进行抽取的？比如用户说昨天的这个订单，模糊槽位如何处理，以及多轮澄清在哪一层做），这是怎么实现的？6. 如果订单有几百笔几万笔如何做？7. transformer的复杂度？8. 输入给大模型的上下文为什么要分层，输入给大模型的上下文，为什么要进行分层，system message、user message、tool message分类的效果是什么？？9. kvcache概念10. 大模型上下文怎么压缩？11. 你怎么知道你的项目需要多少agent？12. lora原理，除了这个还有其他的吗13. OpenClaw的记忆管理机制，自进化机制，定时任务的实现14. 记忆搜索除了向量搜以外，还有哪些方式?为什么要用md文档存储

自我介绍，然后就直接是代码题，二叉树的最大深度没写完老报错，但是递归的思路给最后讲清楚了之后问了几个八股get和post的区别，索引的实现方式，选取B+树做索引的优势然后开始问项目，遇到的bug，还有selenium的原理情景题问了不能同时下单A和B商品，设计测试用例（我答的时候漏说每个用例的前置条件了，另外整体说的有点乱）最后就是反问面完直接被刷了