实习本来就是熟悉公司流程，明白以后工作的重点的，虽然实习没事做摸鱼挺好的，但毕竟实习不是正常工作，如果正常工作的话。。。那不用我多说了吧，实习算是一个学习过程了，还是有事可做比较好

1.八股：DeepSeek-V3 和 Qwen2.5-Coder 在架构上有哪些关键区别？（如 MLA、MoE、GQA、Dense 等）2.八股：Transformer 中因果注意力（Causal Attention）和双向注意力的核心区别是什么？分别适用于什么场景？3.项目：如果 RAG 输出错误，怎么判断是检索错了还是生成错了？有做过归因实验吗？4.项目：Chunk划分策略对 RAG 效果影响大吗？你用过哪些优化方式（如语义分割、滑动窗口等）？5.项目：RAG 和 GraphRAG 在处理多跳推理时的根本区别是什么？6.项目：GraphRAG 如何解决传统 RAG 的“召回噪声”和“信息碎片”问题？7.项目：为什么 GraphRAG 能实现更精准的结构化召回？关键依赖是什么？8.项目：如果不用图数据库，能实现真正的 GraphRAG 吗？为什么？9.代码题：最长连续递增子序列（LeetCode 674）

明明之前是广投的，结果到 11 月底了才发现居然没有投过 360，刚好BOSS上看到了就投了一下，半个月左右就约面了，已经一个多月没有面试过了，八股忘了好多，本着试一试的心态还是接受了～面试官人特别好，整个交流也很通畅，还会跟我介绍许多前沿的技术，告诉我学习的方向，相见恨晚了属于是，怎么 9、10 月份会把 360 漏了呢基本就是 实习+项目+八股+手撕，一个小时八股有几个没答出来的：类加载过程，C中引用和指针的区别（早知道不逞强说C也会了，一年多没碰忘光了）面试完成后进入闲聊阶段，面试官说感觉不错，跟我说他这一轮会给过，待会儿给HR通知结果，让我等结果就行，真的受宠若惊，后面又跟我聊了许多平台正在做的建设、需求和未来方向，面试体验太棒了！虽然后续两面结果未知，但是冲这一面，点个大大的赞！

📍面试公司：360一面： 12.24 84min1、自我介绍2、项目3、transformer自注意力及相关变体4、大模型外推5、强化学习算法有什么区别6、为什么bert时代没有出现scaling law7、最近有看什么新技术论文吗？8、算法题：约瑟夫环9、反问项目聊了挺多的，聊完问了一些基础问题，也没深问，大概讲了一下就接着下一个问题。面完30分钟就约二面了二面 12.26 71min1、自我介绍2、项目3、算法题 加起来和为目标值的组合 最小覆盖子串太菜了，算法题没写出来，还给我换了一道也没写出来，面试官说再给你换一道吧，后来又说算了不写了，给机会不中用。面试官挺好的。面完官网显示hr面排序中，有没有哥懂的，这还有没有戏了