下面是我3轮技术面问的问题1 Hadoop包含哪些组件，分别介绍一下2 你眼中的大数据该干的活都有哪些3 数据延迟该怎么解决4 数仓模型设计流程，数据域，主题怎么划分，数据如何确保一定一致，如果数据出现丢失该怎么解决5 实时计算消费卡夫卡延迟该怎么处理，并行度和自愿该怎么分配可以做到不浪费也不会影响任务的产出6 你觉得自己在数据开发方面有哪些优点，平时是怎么表示出来的7你为什么要离职来阿里

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

3.4正式投递，官网有投递渠道的投了四五十家，面了20+场，所有能想起来名字的小中大厂基本都投过了，没有的要么简历挂要么没约面要么oc后约面。以下是有面试联系的，只有测评和笔试的没整理，阿里系除了饿了么和大文娱全部简历挂：大部分都写了面经，具体可看主页，timeline如下：腾讯IEG: 1.8一面,腾讯PCG QQ: 2.17一面,腾讯CGD: 3.13一面,腾讯PCG 生态合作: 3.20一面（拒）,腾讯职能线: 3.28一面,腾讯PCG QQ: 4.11一面，4.17二面,饿了么: 3.25测评，3.7笔试，3.28一面，4.13二面，4.18HR面，4.21意向,携程: 3.6测评，3.27笔试，4.7一面,字节: 3.11一面（拒），4.16一面,快手: 3.24一面,美团一站: 3.15笔试，3.18一面，3.26二面,美团二战: 3.15笔试，4.2一面，4.7二面,美团三战: 3.15笔试，4.15一面，4.17二面，4.21意向,作业帮: 3.18笔试，3.27一面,B站直播: 3.25一面,安恒信息: 3.23测评，3.25一面（电话offer）,华为: 4.15测评，免机试，4.28一面（拒）,海康威视: 4.11测评，4.15笔试，4.21一面（拒）,荣耀: 4.18笔试，4.23一面（拒）最终选择了美团今年真的是太忙太不容易了，一月做项目实验和平台，发了专利，二月寒假纯玩导致后续悲剧，三月发小论文，开始投实习，四月项目结项。因为太菜要做的事太多，中间心态崩了好多次，有的时候背着背着八股就开始恍惚自闭怀疑自己，天天在实验室熬到一两点最后一个走，回宿舍路上都在背八股，半夜三点多躺在床上焦虑到睡不着，做梦都在面试被提问，基本每天都睡不到6小时，因为准备实习一直搁置项目，oc后又熬大夜三天肝了100+页5w多字图文并茂结项报告……在找暑期实习路上面了20+次真的成为了传奇耐面王与耐挂王，因为本人敏感内耗玻璃心，每次面试的尬尴与沉默、面试官的质疑与淡淡的不屑等，还时不时突然想起来刺痛一下。这期间默默崩溃了无数次，又硬挺着坚持下来。迄今为止终于各个任务都完成取得了还不错的结果，接下来是应付导师偷溜去实习了。这段时间混牛客还混到了高级领航员，要有自己的牛客荣誉奖章了，这怎么不算起号成功了呢（）谢谢大家这段时间的交流与送花，也感谢很多友友的鼓励与祝福，祝大家都能拿到自己满意的offer，实习秋招工作顺利！😋    

int twoSum(const int nums[], const int n, const int target, std::vector<int>& result) { result.clear(); if (n < 2) return -1; const int* left, * right; left = nums; right = nums + n - 1; while (left < right) { const int sum = (*left + *right); if (sum == target) { result.push_back(le...