一、 研究方法论与工程实践 在技术面试中，针对论文和项目的挖掘通常聚焦于逻辑闭环与工程落地。 1. 论文深挖要点  研究动机（Motivation）： 明确为什么选择该方案。例如，在动作生成策略中，单步生成（Single-step）相比多步自回归（Autoregressive）在实时控制中的延迟优势。 消融实验（Ablation Study）： 验证每个模块的有效性。 安全与鲁棒性： 如 VLA（视觉-语言-动作）模型面对对抗性攻击（如 Backdoor attacks）时的防御机制与数据构建。 学术质疑准备： 预演关于 Baseline 选取、泛化边界及 Sim-to-Real 损耗的回答。...

  史上最尬，没有之一😂 我是社招。

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛

相比一面偏基础与语言细节，微信支付的二面明显更偏向系统设计 + 工程能力 + 真实场景问题。整体感受可以总结为一句话：不再考“你会什么”，而是考“你在复杂系统里能不能做决策”。问题往往有几个特点：从项目出发，一路深挖强调高并发、高可用、数据一致性关注线上问题处理经验非常看重“设计能力”和“取舍意识”很多问题没有标准答案，但每个问题都可以被不断追问：为什么这么设计？有没有更优解？代价是什么？下面是整理后的核心问题清单。项目与工程能力介绍你做过的最有挑战性的项目，核心难点是什么？项目中最大的技术瓶颈在哪里？你是如何定位的？如果让你重新设计这个项目，你会如何优化架构？项目中有没有出现过线上事故？你是...