最不可信的，就是那种养备胎的话了，比如1.一周内有结果，或者回去等结果2.每年会有两次调薪的3.福利绩效啥的xxx，入职后才发现有些就是说说的

最近在工作里，大家都在讨论 vibe coding，工具也是百花齐放，cc，codex，trae。它确实提高了开发效率，但有时也会发现，明明生成的测试用例都通过了，但是交付后效果依然很差；变量名，项目结构完全没有按照规章来，太过发散；ai听不懂人话，需要多次返工，不仅没有增效，反而让leader觉得做事不仔细。也就是说，很多人只是用起来了，而不是用好了。真正把它用好，关键不在“让模型多写一点”，在于先想清楚边界。第一，先分清需要处理的是“项目”还是“模块”。如果只是一个边界清晰、输入输出明确的小模块，vibe coding 的效果通常很好，因为上下文相对稳定，模型更容易收敛到可用结果。但如果是...

python数据工程实习生。一二面都挺顺，面完几小时就发下一面。三面（数据工程负责人）：自我介绍、项目亮点、具体细节点。杭州ok吗？在哪，哪人。然后面试官就自己说这岗位需求是什么，技术栈是什么，环境啥的，又说目前ETL需求不是很多，主要是做后台的服务搭建，数据治理。说目前看我是没有这方面经验的。面试官：“然后看到其实在数仓层面…（突然转问）你这些项目都是网上down的还是github找的？”。我说是课设。面试官：“我就说嘛，这个几个东西这么来的”。（😱这何意味啊。。）然后就说我不太符合他们的需求，不知道我的简历怎么推到他那里的，还要跟下hr说一下。。四非本大数据太难了😭😭好迷茫，不知道往哪个方向走了。跪求大佬们指点！

适合大厂的人，我称之为 “大厂特种兵体质”：体质一：​ 目标驱动 能在方向频繁调整、信息模糊的海量任务中，给自己设定清晰里程碑和关键结果。大厂资源多，但没人有义务给你划重点。等待被安排的人，第一个季度就会被边缘化。体质二：​ 模块化生存 能快速将一个庞大、复杂的系统，解构成自己能理解、能负责的模块，并高效与上下游十几个模块的负责人协同。沟通成本巨高，需要极强的主动拉通、同步、争取资源的能力。​ 喜欢单打独斗、厌恶开会的人会痛不欲生。体质三：​ 抗压与钝感 能承受业务一夜转向、团队重组、周围同事突然离职、以及高频高压的评审。需要一种“职业钝感力”，不因一时的否定、变化或冲突陷入情绪内耗，能快速聚...