Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

到现在我都觉得这事儿不！真！实！（是的，昨天知道后一宿都没咋睡我心理素质真是差）先说背景，27届双非二本，计算机，没竞赛没大厂经历，简历能写的就一个课设和一段很水的中厂实习。字节暑期实习开了，我抱着试一试的心态投了一个后端岗，连测评链接都没收到，简历池里彻底沉底。我当时还截图发了个朋友圈自嘲。后来我老老实实投中厂，面了七八家，拿了一个二线厂的暑期offer，打算认命去搬砖了。直到上周。字节HR突然加我微信，说之前那个岗有人鸽了实习，问我6月能不能到岗。简历他们重新看过，可以直接进部门面，跳过笔试。我以为是钓鱼，结果第二天真给我约了，技术面+hr面一天搞完，三天后oc电话打过来——暑期实习offer就这么下来了我跟我妈打电话报喜，我妈问我"是不是骗子啊，让你交钱没"。我爸说让我先别签协议，怕是培训贷套路。我跟他们解释了半天才信。舍友也炸了，问我咋准备的。我能咋准备，我啥也没准备，纯纯是别人鸽了捡漏。现在已经把那个二线offer推了，下周去字节报道。心情有点复杂，一边爽一边虚，怕自己干不下被开了😅但管他呢，先去了再说。学历这事儿，封死的门偶尔也会留条缝，别太早放弃自己！我是个幸运的人，希望看到我帖子的人都这么幸运！！！

华为秋招以大规模线下面试为特色，也是后疫情时代较具规模的面试活动。其线下面试并非零散单间，而是“规模化作战”——HR会提前包下连锁酒店，将一楼大厅改为等候区，几百号面试官统一着装分区就坐，场面震撼且秩序井然。流程上虽为“2+1”（两轮业务面+一轮主管面），但并非连贯进行。我当时两轮业务面结束后，不到30分钟就收到反馈，同学们反馈时间也基本不超过40分钟，效率极高。主管面存在不确定性，我同组同学业务面表现优异，却因当天主管约满需后续补面，这类细节网上很少提及，建议大家面试前别排满行程。华为秋招面试实力是基础，但运气也很关键。我遇到温和的面试官，未答全问题也被引导梳理思路；而同学遇到严苛面试官，因...